(씨넷코리아=권혜미 기자) 카카오모빌리티는 카카오브레인과의 공동연구를 통해 딥러닝 기반의 택시수요예측 AI 모델을 개발한다고 10일 밝혔다. 택시수요예측 AI를 통해 앞으로 택시업계의 고질적인 수요-공급 불균형 문제를 해소해 나가겠다는 방침이다.
양사는 택시가 운전자의 주관적인 경험에 의해 운행되는 문제를 해결하고자 모빌리티 데이터 처리 기반의 전문화된 인공지능 방법론을 연구해왔다.
카카오모빌리티와 카카오브레인은 택시수요예측 기술을 바탕으로 수요가 없는 지역에서 활동하는 택시를 수요가 많거나 많을 것으로 예상되는 지역으로 유도할 계획이다.
또 예상되는 수요와 공급을 바탕으로 택시 요금을 탄력적으로 적용할 수 있는 가변 가격제 연구 등을 진행 중이다.
수요예측 정보를 도로 위 곳곳 택시들에 공유할 예정이다. 이는 공차 시간을 줄이는 데 도움을 줄 것으로 보인다.
카카오모빌리티 정주환 대표는 “모빌리티 AI 시스템이 고도화될수록, 택시는 손님이 없고 손님은 택시가 없어 곤란을 겪는 교통수요 불일치 시대를 벗어나게 될 것”이라며 “이번 연구 성과가 국내 모빌리티 시장이 한층 선진화되는 기폭제 역할을 할 수 있을 것이다”고 밝혔다.
권혜미 기자hyeming@cnet.co.kr
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